精度95.5％：AI更多WI

7月23日，距离新闻技术媒体的Gistister昨天（7月22日）发表了一篇博客文章，并告知意大利研究人员基于人体在Wi-Fi信号传输中的干扰开发了一种新的生物识别技术。这项研究是由罗马大学，Danilo Abora，Daniel Panone，Dario Montanini和Emmaum Emmaum共同进行的，以探索称为“ Whoofi”的生物识别认证。研究人员发现，Wi-Fi信号可用于各种检测应用中，包括对墙壁的景象，跌倒的检测，人类存在的检测，对手势和认可（包括手语）的识别（包括手语）以及Wi-Fi联盟开始促进2020 IEEE 802.11BF规定之后的Wi-Fi检测技术。视频监视面临的挑战之一是重新识别人体。家里的诺塔：重新识别人体是一项计算机视觉任务，旨在与一个在几个相机和位置拍摄的视频或图像的人。与传统的摄像机相比，Wi-Fi信号的优点之一是它们不受光条件的影响，穿透墙壁和其他障碍，并且比视觉图像更受隐私保护。本文档的作者确认：“当Wi-Fi信号在环境中传播时，它们的波形会受到物体和人体的存在和物理特性的影响。”影响的这些变化以通道的状态信息的形式传播，包括丰富的生物特征识别信息。研究人员在2020年提出了一种称为Ekefi的类似技术，称其精度约为75％。罗马大学的研究人员说，结合了NTU-FI和人工智能技术的公共数据集，Whofi技术的相应精度可能为95.5％。 “这些令人兴奋的结果证实了Wi-F的生存能力研究人员说：“我是一种强大的生物特征模型并受到隐私保护，并将这项研究定位为基于信号的重量识别系统的发展。”