我们将工业问题作为科学研究的目标

最近，该报纸的Wang Yang bin收到了Nee Xiushan（以下名称为“ Shandong Jianda”），这是建筑学院计算机科学与人工智能教授，他的团队从独特的国立制造业冠军那里获得了Meide Group Co.，Ltd。的反馈信。 “信任设备独立能源诊断的智能设备，该公司已实现了12种不同能源的第一个统一测量和控制，包括电力，水，水，天然气，蒸汽和太阳能，将每月的电力消耗减少了50,000元。” Meide Group Co.，Ltd。是Nint Xiushan团队的合作伙伴之一。在新能源行业中，开发一对“透视眼”并解决了“困难和复杂问题”，这是Nee Xiushan团队的科学研究的地位。这也为Intelli领域的Comp Intelligence Laboratoration Shandong和人工UPTRATION开辟了世界绅士能源运营，维护和管理。 Shandong Jianda大学有许多科学研究团队，例如Nieushan团队。 Chandon Janda大学积极建立了工业研究和大学研究协作之间的桥梁，鼓励科学研究人员扎根于行业的最前沿，将工业问题转变为科学研究的问题，并通过科学和技术创新来促进工业更新。当我在6月创建“蓝色参考点”时，海风在山口市张楚市张市的泥浆留下了深刻的印象。在平坦的潮汐中，放置了数万个太阳能电池板，例如“蓝色参考点”。此时，从阳光转化的绿色电力总是在外面运输。这是Nie Xiushan团队创建的Proyecto“维护平台和分布式太阳能维护操作”。谈到原始意图Nie Xiushan为该项目的建设建设说：“根据国家能源局的数据，Shandong的太阳能安装能力已在该国首先分类多年。”通过数据观察行业的一系列趋势，其目标是找到科学研究的指示，并将科学研究的结果应用于真实生产。但是，科学研究道路不会在没有问题的情况下导航，并且面临许多挑战。新的当前能源系统的联系较弱，例如在发电厂，公园，建筑物和其他场景中感知到的盲点，分析障碍和性能失败。发生故障时，答案通常会延迟，并且诊断不足。 Nie Xiushan领导科学研究团队克服挑战，并创建了“用于分布式太阳能的运营和维护平台”项目。该项目使用AI模型破译工业能源萨维NGS密码并提出了智能操作模型，并维护“智能的在线分析和 - 线路维护反馈”。相关技术允许智能操作和维护新的能源站“远”，“小”和“分散”。解决了诸如性能控制链接的间歇性数据，不确定性和异常警告等问题。 Chandon Janda University计算机科学与人工智能学院的研究员Liu Xinfeng向记者授予证书。 Chandon Janda大学的计算机和人工智能学校有许多类似的成就。在第24机器人能力和人工智能中国的全国决赛中，该研究所赢得了人工智能创新竞赛的一等奖。 Nie Xiushan团队获得了Wu Wenjun人工智能科学与技术奖的技术发明三等奖项。在高规模的媒体智能搜索中进行关键技术的操作。中国”，从中国北部的石油田都与新的北方地区相邻。从对原油的勘探和剥削到炼油和加工，这里的所有磷都紧密相连，并形成了大型工业连锁店。在采访中，记者在Nie Xiushan Team及其合作伙伴能源公司介绍了机油的范围。公司提供了一个实用且可行的S油田数字转换的措施。 “根据商业油田生产系统中复杂数据的问题以及综合能源控制的难度，我们将BigSeek Big Model用作基础，并将其与中国北部油田的实际商业场景相结合，以建立改进的油田能源控制模型和知识。” Liuxinfeng介绍了该模型的特征，例如智能知识对话，智能文档的助手和石油行业的智能工具分析。不久前，山东大学学校和人工智能利用了其优势，与上海大学的AI团队合作，揭示了大型R＆D的研发列表以及建筑能源应用的演示，并要求“在科学和技术规划领域的大型能源建设能源模型的大型模型的大型模型的演示”。信任E碳排放轨迹的负载和轨迹技术的灵活性控制，该项目将促进建筑物的一般碳排放量的年度减少5％，并提高一般能源效率15％。与技术相关的技术被提升为20多个州，自治区和地方政府，包括山东，蒙古和北京。 “新能源行业的发展不是软导航。环境和天气等因素已经提出了许多挑战，从能源工厂设备的运营和维护到能源的不稳定。所有这些都必须紧急解决。”尼Xiushan说，这些问题已成为建立项目的背景以及它们超出其项目的“目标”。