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他在6月21日报道说，基米的第一位特工（特工）基米开始对吉米（Kimi）官方对月球的官方描述进行小型灰度测试。 Kimi-Osearcher是一种新一代的，在学习技术中培训的代理商的新一代模型增加了自主端到端（端到端代理RL），也是专门针对深入研究任务设计的代理产品。之后，月球的黑暗面逐渐为您开辟了基本的先前学习模型和加强：研究人员。对于每个问题，Kimi-Osearcher都会独立计划任务执行过程，并最终将提供完美的结果。详细的想法：每个任务平均执行23个推理步骤，独立组织并解决其需求。积极地搜索：找到每个任务，平均74个关键字，206 URL，判断该模型，过滤最佳信息内容质量的3.2％，从而消除了冗余和低质量的信息。呼叫工具，提供结果：调用b行列，代码和其他工具独立处理原始数据，生成自动分析结论，并将完整的结束交付产生到极端。为了确保生产质量和信息覆盖范围，KIM研究人员使用异步执行方法，逐渐感染，获取内容并写出更多时间。用户最终将收到两个可交付成果。详细的研究报告的平均长度，详细信息和可追溯性超过10,000个单词。平均约会约为26个高质量的可追溯来源。所有约会都集成到主文本中，单击以跳跃，突出显示原始文本，并验证和强调可追溯性。交互式和共享的动态报告结构化设计和心理图。因此，您可以一目了然地验证重要信息，例如趋势和异常。在不阅读全文的情况下快速遵循一般结构和中央结论。接纳链接属在线TED并共享它们以方便可视化。 HLE宣布已专门设计了针对人类的艰难参考检查，已宣布已完成。 KIM研究人员获得了以下结构完全零结构，没有过程配置：PASS @ 1精度：26.9％PASS @ 4 Precision：40.17％（26.6％），链接到Gemini-Pro的深搜索代理（26.9％）。这是最著名的水平之一。 Xbench是在中国的Secoia推出的，这是一组AI特征评估系统，该系统协调真实的任务方案。 Kimi-Gronearcher在深入的研究任务中达到了平均批准率69％，领导了名单上的其他模型。