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美国已发表了有关海床下主要矿物质的声明。最近，美国地质服务局（USGS）发表了一份关于海床下主要矿物质的声明，列出了海底下主要矿物质的分配地点，强调了未来的机会，以获取所需的矿产资源，以支持美国水下土地的国民经济和安全。在绘制可能的矿物质分布的预测图时，研究了特定元素的富集原因并分析可能由商业挖掘引起的物理和化学效应时，USGS提供了Avant，客观和海床矿物数据。 USGS还对水下矿产储存环境进行了跨学科调查，为决策制造商提供了必要的证据，并公众了解资源的潜在发展的影响并做出科学决策。说明指向PRESE从海岸到深海的所有海洋盆地中的矿产资源。目前的重点是深水探索，包括多个结节，多态硫化物和富含钴的钢铁织物，被认为是多种元素的未来来源。海床沉积物中的主要矿物质包括镍，钴和锰。这些是不锈钢，超级主教和电池核材料。在稀土和伊特里姆（包括17个元素统称为国王）之间，新近hododymium和显示屏被广泛用于永久磁铁和激光制造中。可以在各种海盆中找到海底矿物质，包括美国以外的地区以及具有扩展大陆货架的排放经济区。但是，从2025年开始，只有少数地区有足够的数据来验证它们是否已商业提取的沉积物。 USGS水下矿物分布图基于地质和OC缘摄影标准代表了富含钴的多晶结节的潜在分布区域，并描述了中比亚峰和反向弧盆地的锰树皮。在某些条件下，水热喷嘴可以形成多态硫化物沉积物。从2025年开始，全球只有少数地区积累了足够的矿物产品和储备数据的位置，并且可以牢固地定义为“采矿矿床”。 （Liu Xue）现在可以使用冰川体积计算的第一个模型。由意大利威尼斯咖啡馆大学领导的国际联合团队一直以人工智能为基地，并且一直在世界上工作。我们开发了第一个计算冰川冰的分布的模型，从而提供了一种创新的工具来准确估计全局冰川体积。该模型以创新的方式集成了39个独特的参数，例如决策树，冰流，材料平衡和温度的两种算法与传统模型相比，E场的主要区域（例如极地纬度和冰层）的误差降低了30％至40％。研究人员指出，这些模型正在实现观察到的数据和自动学习的第一个深层耦合。特别是，可以在主导全球冰量的区域（例如格陵兰岛和南极洲的冰层边缘）中优化诸如南极半岛等区域的sub-de地形图。融合冰川对全球海平面增长的目前贡献在25％至30％之间。在安第斯山脉，喜马拉雅山和卡拉科兰等干旱地区，冰川融合水直接直接保持数十亿人的生计。该模型为气候模式提供了更精确的初始条件，并有助于模拟在海平面上增加冰海相互作用的机制。研究小组将发起总共500,000组冰厚的分配DATA在2025年底，为政府间气候变化（CPIC）和政策配方者提供重要的基本数据。研究官员说，人工智能正在突袭冰川建模的新方法。该模型的结果是逐步的进步，但展示了自动学习解决地球系统中科学问题的巨大潜力，并且可以预期它将研究冰川动力学和气候变化到新阶段。 （Li Honlin）英国发布了其最新的矿产生产统计报告。最近，该调查地质王国发表了其矿产统计的报告，即“ 2019年至2023年的全球矿产生产”，该报告在过去五年中分析并计算了全球范围内70多种矿物产品的生产。在2023年，冲突在世界许多地方爆炸，减少了通常受影响的地区的矿物质产量。冲突和中断加剧了乌托克矿产供应链中的Rtainty敦促某些国家或团体执行诸如欧盟主要矿产法律或实施商业限制之类的政策以保证供应安全。在2023年，几种矿物质的生产显着下降。例如，在过去五年中，默里奥拉（Mercuriola）生产HA Diminuido 45％。这种下降主要是由《米纳玛条约》驱动的，《米纳玛条约》是一项旨在保护人类健康和汞环境的国际条约。大多数国家都签署了习俗，但实际上，由于近年来Tayikistan的汞产量扩大了，但实际上没有签署。由于其在锂离子电池和能源存储系统中的关键位置，全球锂，镍和钴的产量在2023年继续增长。其中，锂产量预计在2022年将增加30％，锂产量将增加135％，从2019年到2023年，预计会增加长期的增长。 2023年，澳大利亚保持自己的地位Spodumen的St生产商，而津巴布韦排名第二。津巴布韦也是Litosparia的最大生产商，与2023年相比，2023年的生产量为250％。电池和储能系统的另一种重要材料，Graphite在过去五年中的全球产量增加了约7.5％。乌克兰的产量从2019年的大约20,000吨倒塌到2023年的2,000吨。马达加斯加和莫桑比克的产量也减少了，但印度产量从2022年的86,000吨增加到2023年的约130,000吨，促进了世界一般产量的一般增长。 （刘Xue）